Firehose のサードパーティ連携を利用してDatadogへのログ転送を試してみた

サードパーティへのデータ転送をサポートしたFirehoseを利用して、DataDog へのログ転送を試してみました。

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suzuki.ryo

2020.08.19

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AWSチームのすずきです。

2020年7月にHTTPエンドポイントへのデータ配信をサポートした Kinesis Data Firehoseを利用して、 DataDog (Log Management) へのログ転送を試す機会がありましたので、紹介させていただきます。

設定手順

Datadog の Webコンソールで案内された手順で設定を行いました。

「Logs」→「GettingStart」→「Cloud」→「AWS」→「Kinesis Firehose」

当画面で確認できるDatadogのAPIキー、Firehoseの設定で必要となるので控えます。

AWS設定

S3

Kinesis Data Firehose と同一リージョンに、ログ出力先となる S3 バケットを設置しました。

S3の設定はデフォルトで利用しました。

S3のストレージ費用が問題となる規模で利用する場合、ログ保存要件に応じたライフサイクル設定をおすすめします。

Firehose

配信ストリーム作成

Datadog Logs へのログ転送を設定した Kinesis Data Firehose 配信ストリームを新規に作成しました。

配信先指定

Third-party service provider として「Datadog」を選択しました。

エンドポイントは「Datadog US」、APIキーはDatadogのコンソールで案内された情報を反映しました。
S3は、Firehose用に用意したバケットを指定。 Backup と Failed Data を保存する指定としました。

詳細設定

バッファ設定はデフォルトとしました。
Firehoseが利用するIAMロールは新規発行とました。

配信テスト

Datadog設定を実施した Firehose 配信ストリームにテストデータを登録しました。

Datadog設定

Log Explorer

Firehoseのバッファ時間(デフォルト60秒)を経過したログデータが、Log Explorer で確認可能になります。

任意のログレコードを指定すると、ログの詳細が確認可能です。

Add Column

フィルタや集計対象として利用する項目の指定を行います。

数値の範囲指定でフィルタする項目は「Add Mesure」、セレクトボックスでフィルタする項目は「Add facet」を指定します。

「Mesure」「facet」の設定後、新たに登録されたログが、指定した任意の条件でフィルタ処理する事が可能になります。

Export Monitor

指定した条件を元に「Monitor」設定を作成します。

価格(price)が200以上のログを部署(sector)単位で発生件数を数え、過去5分間に10件以上を超過した場合を検出するクエリ条件を試してみました。

logs("@price:>=200").index("*").rollup("count").by("@sector").last("5m") > 10

設定後、Firehose のサンプルデータを再度投入し、「Monitor」画面で可視化できる事を確認できました。

料金

東京リージョンのFirehose経由でDatadogへのログ転送を行った場合の月額費用を、 1KBのログレコードが継続して発生する環境で試算してみました。

ログ件数(毎分)	ログ件数(月間)	容量(月間MB)	Datadog(件数)	Datadog(容量)	Firehose(容量)	S3(ストレージ)	費用合計(Datadog+AWS)
1	43200	43.2	$0.11	$0.00	$0.00	$0.00	$0.12
10	432000	432	$1.10	$0.04	$0.08	$0.01	$1.23
100	4320000	4320	$11.02	$0.43	$0.78	$0.11	$12.33
1000	43200000	43200	$110.16	$4.32	$7.78	$1.08	$123.34
10000	432000000	432000	$1,101.60	$43.20	$77.76	$10.80	$1,233.36

※試算前提

Datadog は Pay-As-You-Go のオンデマンド単価(100万イベント毎に$2.55)
ログの保持期間、Datadogは15日、S3は30日で計算
S3に保存されるログの圧縮率は75%
S3のAPI課金は計算外

同条件で、CloudWatch Logs を利用した場合の試算は以下の通りでした。

ログ件数(1分あたり)	ログ件数(30日あたり)	収集	保存	分析	費用合計(CloudWatchLogs)
1	43200	$0.033	$0.000	$0.001	$0.034
10	432000	$0.328	$0.004	$0.008	$0.340
100	4320000	$3.283	$0.036	$0.082	$3.401
1000	43200000	$32.832	$0.356	$0.821	$34.009
10000	432000000	$328.320	$3.564	$8.208	$340.092